Guía Estratégica de interpretación de Dashboards en icomm
Este documento tiene como objetivo ayudarte a leer los datos disponibles en los dashboards de icomm para tomar decisiones concretas de marketing. Cada métrica o dato visible puede transformarse en una oportunidad de acción, automatización o experimentación.
Dashboard Omnicanal
Este dashboard permite visualizar el rendimiento general de las ventas por canales, tiendas, productos y categorías. Es útil para tomar decisiones comerciales y de marketing basadas en el comportamiento real de los clientes.
Métricas destacadas y decisiones estratégicas:
Métrica | ¿Qué te dice? | ¿Qué podés hacer con esto? | Ejemplo práctico |
Clientes únicos / recurrentes (RCR) | Nivel de fidelidad de la base | Lanzar campañas de fidelización o winback según el comportamiento | Crear una automatización con descuentos solo para clientes recurrentes |
Total venta | Ingreso total generado en el período | Evaluar resultados globales y estacionalidad | Analizar picos de venta por fechas clave para anticipar campañas |
Ticket promedio | Gasto promedio por compra | Ajustar promociones, upselling o mínimos de envío gratis | Ejemplo: "Comprá $10.000 y obtené envío sin cargo" si el promedio es $8.000 |
Customer Value (CV) | Valor estimado de cada cliente | Clasificar clientes según valor y personalizar campañas | Impactar con ofertas exclusivas a los clientes con mayor CV |
Ventas por categoría | Qué categorías funcionan mejor | Optimizar campañas destacando las categorías más fuertes | Categoría más vendida = foco en campañas de Email, Banners de Sitios, Push Notifications y WhatsApp. |
Ventas por producto | Qué artículos tienen mejor performance | Reforzar visibilidad, realizar bundles o promos | Ejemplo: Producto top vendido → campaña con “No te pierdas el favorito de todos” |
Producto o categoría menos vendida | Baja rotación | Activar promociones o pop-ups para darles visibilidad | Notificación onsite: “¿Te animás a probar… (producto)? 20% OFF solo hoy” |
Venta x tienda / producto / categoría | Comparativo por unidades de negocio | Detectar oportunidades regionales o logísticas | Tienda con baja venta → revisión de stock o campañas geolocalizadas |
Dashboard Ecommerce
Permite profundizar en el rendimiento digital específicamente vinculado a la tienda online. Ideal para cruzar el comportamiento de compra con acciones de marketing.
Métricas clave y acciones recomendadas:
Métrica | ¿Qué te dice? | ¿Qué podés hacer? | Ejemplo práctico |
Clientes únicos / recurrentes | Comportamiento de recompra | Activar campañas de fidelización o retención | Recordatorios automáticos para volver a comprar en X días |
Frecuencia de compra (PR) | Cuán seguido vuelve un cliente | Mejorar retargeting y automatizaciones | Enviar promociones justo antes de que pase el tiempo promedio de recompra |
Ventas por producto / categoría | Performance de la tienda | Ajustar inventario, ofertas y campañas de contenido | Producto menos vendido: ajustar precio, visibilidad o copy |
Venta x fecha / clientes x día | Tendencia y comportamiento temporal | Alinear campañas con picos de tráfico | Campañas anticipadas en fechas donde históricamente se vende más |
Ecommerce - Venta x categoría e ítems (tabla) | Visualización detallada | Detectar oportunidades de cross-selling o combos | Combinar categoría A (más vendida) + B (menos vendida) en packs promocionales |
Dashboard de Notificaciones
Visualiza el comportamiento de los usuarios frente a las notificaciones onsite y pop-ups generadas desde el Hub.
Métricas clave y oportunidades de optimización:
Métrica / Bloque | ¿Qué te dice? | ¿Qué podés hacer? | Ejemplo práctico |
Suscriptores | Cuántos usuarios aceptaron recibir notificaciones | Incentivar la suscripción y segmentar por tipo de dispositivo | Pop-up con incentivo: “Suscribite y recibí 10% OFF en tu primera compra” |
Tasa de suscripción (%) | Qué tan atractivo es tu opt-in | Optimizar mensaje, diseño o timings | Cambiar redacción del opt-in y testear colores del botón |
Campaña - Tasa de apertura / CTOR | Efectividad del mensaje | Probar distintos copies, imágenes o momentos de disparo | “¡Solo por hoy!” vs “Últimas unidades” → Registrar el rendimiento para posterior comparativa |
Retargeting | Impacto de notificaciones automáticas según comportamiento | Personalizar los mensajes según acción del usuario | Usuario que vio producto pero no compró: “¡Lo que viste sigue disponible con descuento!” |
Winback | Resultados de intentos por recuperar usuarios inactivos | Mejorar periodicidad o beneficios ofrecidos | “Te extrañamos. 15% de descuento solo para vos” a usuarios inactivos 30 días |
Exit popups | Comportamiento antes de abandonar el sitio | Captar la atención justo antes de irse | “No te vayas sin tu regalo” con código de descuento antes del cierre de pestaña |
Banners / Chat / Linkpage | Performance de elementos onsite | Reorganizar la estructura del sitio o llamados a la acción | Si el banner tiene alto CTR, replicar estilo y color en otras secciones |
Cruce estratégico entre dashboards
Insight combinado | ¿Qué significa? | Acción estratégica |
Producto más vendido (Ecommerce) + Baja tasa de apertura (Notificaciones) | Buen producto mal comunicado | Ajustar mensaje del push para alinearse al interés real |
Alta frecuencia de compra (Ecommerce) + Alto Customer Value (Omnicanal) | Usuarios fieles de alto valor | Automatizar campañas VIP con beneficios exclusivos |
Baja venta por tienda (Omnicanal) + Buen desempeño en Web (Notificaciones) | Potencial de venta digital desaprovechado | Fortalecer presencia de esa tienda con contenido dinámico |
Baja tasa de suscripción a push + Alta tasa de clics en banners | Mejores oportunidades en banners | Redirigir inversión de notificaciones a banners onsite más efectivos |
Los dashboards de icomm no son solo reportes: son herramientas vivas de diagnóstico y estrategia. Cada dato que ves puede ayudarte a entender mejor a tus audiencias, optimizar tu inversión y anticiparse al comportamiento del cliente. Lo importante no es solo mirar los números, sino interpretarlos con una mentalidad orientada a la acción.
Una campaña no termina cuando se envía, sino cuando aprendés de su resultado y usás ese aprendizaje para mejorar la próxima. Ese ciclo de análisis, decisión y ejecución es lo que diferencia a los equipos que hacen marketing de los que hacen marketing inteligente.
Te invitamos a:
- Revisar los dashboards regularmente (semanal o quincenalmente).
- Tomar decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones.
- Compartir insights con tu equipo para alinear objetivos y detectar oportunidades conjuntas.
- Explorar automatizaciones y pruebas A/B con base en lo que ves.
- Consultar nuestro artículo Automatizaciones en icomm: cómo funcionan y por qué sus posibilidades son infinitas
Actualizado el: 06/08/2025
¡Gracias!