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# O que é RFM e como ele é utilizado na Icomm?

RFM (Recency, Frequency, Monetary) é uma técnica avançada de segmentação usada na Icomm para medir e analisar a atividade do cliente. Esta técnica permite identificar padrões comportamentais e classificar os clientes com base em três variáveis ​​principais:

1. **Recência (R)**: Mede o tempo decorrido desde a última compra ou interação do cliente com a marca.
2. **Frequência (F)**: Indica a quantidade de vezes que o cliente realizou compras ou interações em um determinado período.
3. **Monetário (M)**: Representa o valor monetário total das compras ou transações realizadas pelo cliente.

No Icomm, essas três variáveis ​​são calculadas e medidas para um período específico, e a elas é atribuído um valor entre 1 e 5 (quintis). Com base na análise destes valores, são determinados 125 segmentos diferentes que permitem classificar o público com precisão.

Segmentos com RFM mais alto (por exemplo, 444 ou superior) são considerados os clientes mais fiéis e valiosos porque fazem compras com mais frequência, suas compras são recentes e têm valor monetário significativo. Por outro lado, segmentos com RFM mais baixo (por exemplo, menos de 333) representam clientes que não compram com tanta frequência, a sua última compra não foi recente e o valor das suas compras é normalmente baixo.

A segmentação RFM no Icomm permite gerar perfis virtuais de clientes, o que facilita a criação de campanhas de marketing personalizadas e específicas para cada segmento. Desta forma, cada grupo de clientes pode ser efetivamente impactado com comunicações e ofertas adaptadas aos seus padrões de comportamento e preferências.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/e4b41ef8ae96c800/grafico-rfm-portugues_4qlws7.jpg)

Além da segmentação, a análise RFM também pode ser utilizada para identificar oportunidades de retenção e fidelização de clientes, bem como para desenhar estratégias de reativação de clientes inativos ou de baixo valor.

Em suma, RFM é uma técnica que permite segmentar clientes com precisão, otimizar estratégias de marketing e melhorar a experiência do cliente através de comunicações e ofertas personalizadas e relevantes.

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