¿Qué es el RFM y cómo se utiliza en Icomm?
El RFM (Recencia, Frecuencia, Monetario) es una técnica de segmentación avanzada utilizada en Icomm para medir y analizar la actividad de los clientes. Esta técnica permite identificar patrones de comportamiento y clasificar a los clientes en función de tres variables clave:
Recencia (R): Mide el tiempo transcurrido desde la última compra o interacción del cliente con la marca.
Frecuencia (F): Indica la cantidad de veces que el cliente ha realizado compras o interacciones en un período determinado.
Monetario (M): Representa el valor monetario total de las compras o transacciones realizadas por el cliente.
En Icomm, se calculan y miden estas tres variables para un período específico, y se les asigna un valor entre 1 y 5 (quintiles). A partir del análisis de estos valores, se determinan 125 segmentos diferentes que permiten clasificar a la audiencia de manera precisa.
Los segmentos con un RFM más alto (por ejemplo, 444 o superior) son considerados los clientes más leales y valiosos, ya que realizan compras con mayor frecuencia, sus compras son recientes y tienen un valor monetario significativo. Por otro lado, los segmentos con un RFM más bajo (por ejemplo, menor a 333) representan a clientes que no compran con tanta frecuencia, su última compra no fue reciente y el valor de sus compras suele ser bajo.
La segmentación RFM en Icomm permite generar perfiles virtuales de los clientes, lo que facilita la creación de campañas de marketing personalizadas y específicas para cada segmento. De esta manera, se puede impactar de manera efectiva a cada grupo de clientes con comunicaciones y ofertas adaptadas a sus patrones de comportamiento y preferencias.
Además de la segmentación, el análisis RFM también puede utilizarse para identificar oportunidades de retención y fidelización de clientes, así como para diseñar estrategias de reactivación para aquellos clientes inactivos o de bajo valor.
En resumen, el RFM es una técnica que permite segmentar a los clientes de manera precisa, optimizar las estrategias de marketing y mejorar la experiencia del cliente a través de comunicaciones y ofertas personalizadas y relevantes.
Consulta otros temas de interés: Guía de Dashboard Omnicanal
Recencia (R): Mide el tiempo transcurrido desde la última compra o interacción del cliente con la marca.
Frecuencia (F): Indica la cantidad de veces que el cliente ha realizado compras o interacciones en un período determinado.
Monetario (M): Representa el valor monetario total de las compras o transacciones realizadas por el cliente.
En Icomm, se calculan y miden estas tres variables para un período específico, y se les asigna un valor entre 1 y 5 (quintiles). A partir del análisis de estos valores, se determinan 125 segmentos diferentes que permiten clasificar a la audiencia de manera precisa.
Los segmentos con un RFM más alto (por ejemplo, 444 o superior) son considerados los clientes más leales y valiosos, ya que realizan compras con mayor frecuencia, sus compras son recientes y tienen un valor monetario significativo. Por otro lado, los segmentos con un RFM más bajo (por ejemplo, menor a 333) representan a clientes que no compran con tanta frecuencia, su última compra no fue reciente y el valor de sus compras suele ser bajo.
La segmentación RFM en Icomm permite generar perfiles virtuales de los clientes, lo que facilita la creación de campañas de marketing personalizadas y específicas para cada segmento. De esta manera, se puede impactar de manera efectiva a cada grupo de clientes con comunicaciones y ofertas adaptadas a sus patrones de comportamiento y preferencias.
Además de la segmentación, el análisis RFM también puede utilizarse para identificar oportunidades de retención y fidelización de clientes, así como para diseñar estrategias de reactivación para aquellos clientes inactivos o de bajo valor.
En resumen, el RFM es una técnica que permite segmentar a los clientes de manera precisa, optimizar las estrategias de marketing y mejorar la experiencia del cliente a través de comunicaciones y ofertas personalizadas y relevantes.
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Actualizado el: 19/04/2024
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